号码定位手机位置（定位对方手机位置怎么弄）之前我们说到市面上出现一种“高科技设备”，可以采集到附近的手机号码，最后发现这设备其实一点也不“高科技”，就是一个Wi-Fi探针而已，真正神秘的地方在于其背后的“大数据”支撑，正是这个数据库里存了海量的手机MAC地址手机号码对照关系，才得以在采集到MAC地址

号码定位手机位置（定位对方手机位置怎么弄）之前我们说到市面上出现一种“高科技设备”，可以采集到附近的手机号码，最后发现这设备其实一点也不“高科技”，就是一个Wi-Fi探针而已，真正神秘的地方在于其背后的“大数据”支撑，正是这个数据库里存了海量的手机MAC地址手机号码对照关系，才得以在采集到MAC地址后把手机号给匹配出来。

整个过程就是这样简单粗暴。当然它还存在两大缺陷，一是：现在越来越多的手机设备逐渐支持了随机生成虚拟MAC地址功能，让Wi-Fi探针采集失去作用，二是：这个库并不能周全面面俱到，虽然它也已经很庞大了。

尽管如此，我们还是发现互联网科技公司在利用“大数据”中可能给个人隐私造成的严重危害，理论上这个库是有可能覆盖很广的，就像前不久某酒店的开房记录泄露一样，让多少都市男男女女的心里惶恐不安！

不少消协也屡次曝出多款APP滥用权限，记录隐私的问题，并且目前也不见得有受到真正有效的管控。

所以，今天编辑要继续接着“大数据”阴暗的一面这个话题继续说下去，因为大数据实在是当今一件很可怕的事情，运用得好，造福国家造福社会造福百姓，控制不当，祸害国家祸害社会祸害百姓。

今天说的话题可能比昨天更叫人惊悚——仅凭手机号码，定位机主当前位置！！！

操作者仍然是普通社会人——既非运营商内部人员，也非公检法执法人员，也不是什么领导权贵…只是普普通通大众，利用了一些 *** 上的大数据资源，就实现凭借手机号码对一个人实现实时定位的理论 *** （当然需要有少许的编程和数学知识）。

并且，整个操作过程完全是远程非接触的，不需要拿到目标对象的手机，不需要在上面偷偷安装什么木马程序或者定位软件之类，也不用向目标对象手机发送什么钓鱼链接，完全不需要接触到目标对象手机，整个过程是在无感知的情况下完成的。

这里顺便提一下，曾经网上流传有一种 *** ，是用

手机号所在城市验证接口

手机号所在经纬度验证接口

通过这两个接口，我们已经足够实现查询某个手机号当前位置——在哪个城市，哪个位置。

然而…

是直接告诉我们，机主在哪个城市吗？不是。

是直接告诉我们，机主所在经纬度吗？也不是。

因为不敢如此光明正大赤果果地侵犯公民隐私，大数据公司想打个“擦边球”，于是这两项API接口实际上是这样用的：

1、查询指定手机号是否在指定的城市你可以提交一个手机号码，查询他是否处于某个城市，如：13*********当前是否在北京，接口将会返回结果 是 或 否。

2、查询指定手机号是否在指定经纬度位置和上条一样，你可以查询一个手机号码是否在某个经纬度，同样返回结果是 或 否，来告诉你是否处于那个位置，如：13*********当前是否位于北京北河沿大街，如果不是（实际距离偏移量相差超过50km）将会返回结果否。这个数据距离偏移量还支持1-50公里自由调整。

确实像网友2046所说，“技术不难，条件很重要”，简单说到这里，你是不是觉得竟然是如此容易？

也的确就是这样，取得这些数据，不需要你特殊申请审批，人人都可以操作。到这里为止，你只要具备基础的上网常识，大体上可以获知一个在网状态的手机号的实时位置，无非就是还粗糙了一些，还有可能你需要操作许多次。

关键2：技术“筛选”

通过前面操作，要知道一个在网手机号的所在城市，理论上最多尝试294次（目前全国地级市数量）就能得到结果——当然实际上根本不需要这么多次。

重点在于，知道了一个城市后，如何接着具体锁定在具体什么位置。打比方说已经知道在上海这样的城市，通过多做几次的50公里“画圈”动作，利用“排除法”，很快就可以在地图上锁定一个

也就是网友“靖”所点出的“标点，半径，圆，交叉。”

不过这里也存在一个“多次误差”的问题，本身接口所提供的手机位置，就是利用多基站定位方式获得的位置，这里已经存在一次误差，后来我们通过计算推算位置的过程中，同样存在二次的误差。如何尽量地消除这种误差，需要更多的算法，这里就不再做介绍。

编辑曾说大数据公司多掌握的海量数据是任何一个阅批部门、普通企业单位都无法企及的，但是“大数据”运用阴暗的一面是件很可怕的事情，控制不当，祸害国家祸害社会祸害百姓。

我们所能看到的就是如此现状，现在对于“大数据”的管控非常之宽容，几乎可以说是纵容，以至于各种隐私几乎市面上都可以买到。不光是位置信息，还包括动车高铁、飞机出行记录，甚至消费能力画像，是一等座，还是二等座，是头等舱，还是经济舱，手机月消费金额，个人征信状况…乃至是否有犯罪记录，统统都能够买到。

所以说到这里，编辑不愿意背泄密的锅，我更愿意承认我泄的是“大数据”这个行业里隐秘的一面的秘。