沙坪坝15天天气预告（重庆沙坪坝15天天气预报）
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重庆主城区15天天气预报
你好，
11月23日(今天)、小雨转阴8～10℃、西北风 1级、空气优
11月24日(周四)、阴8～10℃、无持续风向 微风、空气优
11月25日(周五)小雨9～11℃、无持续风向 微风、空气良
11月26日(周六)、小雨转多云7～14℃、无持续风向 10-11级、空气良
11月27日(周日)、多云6～16℃、无持续风向 微风、空气良
11月28日(周一)、小雨9～13℃、无持续风向 微风、空气良
11月29日(周二)、阴10～14℃、无持续风向 微风、空气良
11月30日(周三)、中雨8～14℃、北风3级、空气良
12月01日(周四)、中雨转阴8～15℃、西北风3级、空气良
12月02日(周五)、中雨转多云8～15℃、东北风3级、空气良
12月03日(周六)、多云8～16℃、西北风3级、空气良
12月04日(周日)、多云8～18℃、北风3级、空气良
12月05日(周一)、多云转中雨10～17℃、北风3级、空气良
12月06日(周二)、多云转中雨11～18℃、东风3级、空气良
12月07日(周三)、中雨11～15℃、西北风3级、空气良
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重庆天气预报
（未来15天）
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09月13日(今天)
多云转阴24～33℃
西北风 2级
中度污染
09月14日(周三)
阴转阵雨23～31℃
无持续风向 微风
轻度污染
09月15日(中秋节)休
阴转多云21～25℃
无持续风向 微风
空气良
09月16日(周五)休
多云22～30℃
无持续风向 微风
空气良
09月17日(周六)休
多云25～30℃
无持续风向 微风
空气良
09月18日(周日)班
多云转阴23～30℃
无持续风向 微风
空气良
09月19日(周一)
阴转小雨22～24℃
无持续风向 微风
空气优
09月20日(周二)
中雨转阴21～24℃
微风3级
空气优
09月21日(周三)
中雨转多云20～27℃
东南风3级
空气优
09月22日(周四)
多云21～29℃
东风3级
空气良
09月23日(周五)
中雨21～28℃
东北风3级
空气良
09月24日(周六)
中雨20～24℃
东北风3级
空气良
09月25日(周日)
中雨19～22℃
东北风3级
空气优
09月26日(周一)
中雨19～23℃
东北风3级
空气优
09月27日(周二)
中雨20～24℃
东风3级
空气优
重庆沙坪坝区九十天天气预报？
目前还不能做超过15天的准确天气预报，所以没有重庆沙坪坝区90天的天气预报。
重庆天气预报15天查询
重庆天气预报 (2013-03-31 18:00发布) 日期 天气现象 气温 风向 风力 31日星期日 夜间 多云 低温 15℃ 无持续风向 微风 1日星期一 白天 多云 高温 25℃ 无持续风向 微风 夜间 阴 低温 16℃ 无持续风向 微风 2日星期二 白天 阴 高温 23℃ 无持续风向 微风 夜间 阴 低温 16℃ 无持续风向 微风 3日星期三 白天 多云 高温 25℃ 无持续风向 微风 夜间 阴 低温 17℃ 无持续风向 微风 未来4-7天天气预报（2013-03-31 18:00发布） 仅供参考 4日星期四 白天 雷阵雨 高温 23℃ 无持续风向 微风 夜间 阵雨 低温 12℃ 无持续风向 微风 5日星期五 白天 阴 高温 18℃ 无持续风向 微风 夜间 多云 低温 11℃ 无持续风向 微风 6日星期六 白天 晴 高温 22℃ 无持续风向 微风 夜间 多云 低温 12℃ 无持续风向 微风 7日星期日 白天 阴 高温 21℃ 无持续风向 微风
重庆沙坪坝双碑天气
重庆 天气预报
30日（今天）
小雨
22/20℃
31日（明天）
阴转多云
23/21℃
1日（后天）
多云
28/22℃
2日（周五）
晴
35/23℃
天气预报十五天准确吗
所有的天气预报都是差不多的，是有一定的准确性。
模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。
天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等……
任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变，只能是近似，因此必然存在误差。而且误差会产生累加，预报时间越长，误差就会越大。
扩展资料：
注意事项
1、8-15天的预报是有客观订正的，但是没有经过预报员的主观订正，存在一定不确定性。可见，天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。
2、7天内的天气预报订正，基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据，模式的初始场更加接近实际情况，模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报，大部分数据完全依靠模式计算产生，可信度逐渐降低。
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